第(1/3)页

    “大致说来，聊天机器人可以分为两类，一类是偏向于工具性的服务型机器人，另一类则是娱乐型机器人。”

    陈渊开口说道，

    “第一类聊天机器人，以完成任务或回答事实性问题为导向，譬如在  Siri  上可以提问“今天的天气如何”等指令。第二类则以闲聊或者“调戏”为导向，并不需要给出某一个事实性问题的解答，只要交谈自如、博君一笑即可。”

    赵子明点头，他对于陈渊的判断很认同。

    陈渊接继续说道，

    “服务型的机器人背后都有应用场景在支撑，虽然看上去很笨，但是比较实用，比如  Amazon  背后庞大的电商，Siri  的个人助手，小  i  机器人的智能客服，IBM  Watson  的精准医疗等等，而娱乐型机器人，可以通过建立人、机之间的信任，让机器能够更好地为用户画像，随着在垂直领域的不断深耕，可以不断提升数据库进而提升用户的满意度，以此来减少技术上的差距。”

    “从功能和技术上来说，这么划分也很合适”，赵子明示意陈渊继续，

    “两类机器人存在一个问题，服务型机器人重在利用数据解决问题，聊的越少约好，娱乐型机器人重在利用用户收集大数据，聊的越多越好，之所以出现这种数据困境，关键在于深度学习的算法，只是把数据和结果结合起来，过程的不可知，导致了数据的收集困难，而小智则完美克服了这一点，”

    “除了我们的小智是融合了两者，实现了真正的聊天机器人，其他公司的产品都是偏向某个方面，但这并不是说，我们可以对此高枕无忧。”

    陈渊把话题一转，

    小智的技术壁垒确实很高，实现了系统层面的数据融合，对对话情境有更全面的感知，包括时间、空间、上下文、与上下文相关的背景知识、对话对象的个性、情绪等等，可以根据对话情境推理出用户的真正意图，包括常识及言下之意等等。

    但是各家都在向这方面努力，尤其得到数字集团的开放算法，技术上的优势很难保持多长时间，这并不是说，小智在原地踏步等着对方追赶，而是其中涉及到“恐怖谷理论”。

    由于机器人与人类在外表、动作上都极其相似，所以人类会对机器人产生正面的情感。但当超过了一个临界点，这种好感会突然下降，越像人越反感、恐惧，直至谷底。

    “恐怖谷理论”用在人工智能身上也非常合适，当数字集团真的推出一款完全拟人的人工智能，究竟是引起恐慌，还是受到欢迎，无从猜测。

    当你和语音助手交流时，完全分辨不出对方究竟是人还是机器，会不会在心中产生巨大的恐惧？

    所以，对于数字集团来说，接下来的六个月非常重要，正是树立自己品牌，建立市场支配地位的关键时期。

    “你协助沈副总，负责小智的后续业务开展”，赵子明开口说道。
    第(1/3)页